Нейросеть для маркетинга — гайд с промптами 2026
Полгода назад я тратил на контент-план, посты, рассылки и SEO-аудиты около 30 часов в неделю. Сейчас те же задачи занимают 10-12 часов. Разница: я перестал «просто пользоваться нейросетью» и начал работать с ней системно.
Эта статья не про список инструментов. Их обзоров и так хватает. Здесь я покажу конкретные промпты и рабочие процессы, которые использую каждый день. Бери, адаптируй под себя, экономь время.
Какие задачи маркетолога решает нейросеть
Искусственный интеллект в маркетинге закрывает рутину. Не стратегию, не креатив уровня «придумать новый бренд», а повторяемые задачи, на которые уходит бóльшая часть рабочего дня.
Вот что нейросеть для маркетолога делает хорошо:
- Тексты. Посты, статьи, описания продуктов, заголовки для A/B-тестов. Черновик за 2 минуты вместо 40.
- Email-маркетинг. Цепочки писем, welcome-серии, реактивация. Нейросеть выдаёт структуру и текст, тебе остаётся отредактировать под tone of voice.
- SMM. Адаптация одного поста под разные площадки: Telegram, VK, LinkedIn. С учётом формата и аудитории каждой платформы.
- SEO. Анализ мета-тегов, проверка структуры заголовков, подсказки по внутренней перелинковке. Нейросеть для SEO заменяет ручной аудит.
- Аналитика и стратегия. Анализ конкурентов, поиск инсайтов в данных, генерация гипотез для тестирования.
Что нейросеть делает плохо: принимает решения за тебя, чувствует аудиторию интуитивно, заменяет живой опыт общения с клиентами. ИИ для маркетинга усиливает то, что ты уже умеешь. Но не заменяет опыт и интуицию.
Как я использую ИИ для маркетинга каждый день
Перейдём к практике. Вот шесть задач, которые я решаю с помощью Claude ежедневно. Для каждой даю промпт, который можно скопировать и применить прямо сейчас.
Пост для соцсетей
Мне нужен пост для Telegram-канала про маркетинг. Тема: «Почему длинные посты работают лучше коротких в B2B». Аудитория: маркетологи и фаундеры SaaS. Тон: экспертный, но без занудства. Длина: 800-1000 символов. Добавь конкретный пример или цифру. Не выдумывай статистику. Если приводишь цифру, укажи источник.
Claude выдаёт готовый черновик с чёткой структурой: хук, аргумент, пример, вывод. Я трачу 5 минут на редактуру вместо 30 минут на написание с нуля. Если результат для Telegram не подходит, прошу адаптировать под VK или LinkedIn одной фразой: «Адаптируй под LinkedIn, добавь профессиональный тон».
Готовый скилл «Посты для соцсетей» (opens in new tab) делает это ещё точнее: он уже знает форматы площадок, ограничения по длине и что работает в каждой соцсети.
Email-рассылка
Составь welcome-цепочку из 5 писем для SaaS-продукта (инструмент для автоматизации маркетинга). Цель: довести пользователя от регистрации до первого успешного использования. Для каждого письма укажи: тему, день отправки, основной посыл, CTA. Тон: дружелюбный, без формальностей.
На выходе получаю структуру всей цепочки с темами писем и CTA. Остаётся написать финальные тексты (или попросить Claude написать каждое письмо отдельно, дав ему контекст продукта).
SEO-аудит страницы
Проведи SEO-аудит этой страницы. URL: [вставляю URL]. Проверь: title и description (длина, ключевые слова), структуру заголовков (H1-H3), внутренние ссылки, alt-теги у изображений. Дай конкретные рекомендации по улучшению с приоритетами: высокий, средний, низкий.
Важно: этот промпт работает, если у Claude включён доступ к вебу (web search). Без него нейросеть не сможет загрузить страницу и будет работать только с текстом, который ты вставишь вручную.
Claude разбирает страницу по косточкам и выдаёт список рекомендаций с приоритетами. Это не замена Screaming Frog или Ahrefs, но для быстрой проверки перед публикацией хватает для 80% случаев.
Текст для лендинга
Напиши текст для лендинга. Продукт: [описание]. Целевая аудитория: [кто]. Главная боль: [что мешает]. Результат после использования: [что получат]. Структура: hero-секция с заголовком и подзаголовком, блок проблем (3-4 пункта), блок решения, социальное доказательство, CTA. Тон: уверенный, конкретный, без воды.
Лендинг за 15 минут. Не идеальный, но с рабочей структурой и правильной логикой убеждения. Скилл «Копирайтинг» (opens in new tab) заточен именно под продающие тексты: он знает формулы AIDA, PAS, BAB и подбирает нужную под задачу автоматически.
Контент-план на месяц
Составь контент-план для Telegram-канала на 4 недели. Тематика: AI-инструменты для маркетологов. Аудитория: маркетологи в малом и среднем бизнесе. Частота: 3 поста в неделю. Для каждого поста укажи: тему, формат (лонгрид/короткий пост/опрос/кейс), цель (вовлечение/экспертность/продажа). Чередуй форматы, не ставь два продающих поста подряд.
Результат: 12 тем с форматами и целями, сбалансированные по типу контента. Я корректирую 2-3 темы под актуальную повестку и получаю рабочий план за 10 минут вместо двух часов.
Честно: из 12 тем 3-4 обычно никуда не годятся. Нейросеть не чувствует, что твоя аудитория уже устала от темы «10 промптов для...» или что вчера конкурент выложил ровно такой же пост. Эти темы заменяю вручную.
Анализ конкурентов
Проанализируй позиционирование этих трёх конкурентов: [названия или URL]. Для каждого определи: основной посыл (value proposition), целевую аудиторию, сильные стороны коммуникации, слабые стороны. В конце дай рекомендации, как отстроиться от них. Не выдумывай данные. Если не уверен в факте, помечай как предположение.
Claude разбирает конкурентов и находит пробелы в их коммуникации. Не всегда точно (он может не знать свежие данные), но как стартовая точка для стратегии работает отлично. Например, недавно я скормил ему лендинги трёх конкурентов в нише email-маркетинга. Claude заметил, что все трое давят на «простоту интерфейса» и «интеграции», но ни один не показывает конкретные цифры: рост open rate, экономию времени, окупаемость. Это стало основой для нашего позиционирования — мы вынесли на первый экран кейс с цифрами, и конверсия лендинга выросла.
Что такое скиллы и почему они меняют правила
Промпты из примеров выше работают в любой нейросети: Claude, ChatGPT, Gemini. Но у Claude есть штука, которой нет у остальных: скиллы.
Скилл — это набор инструкций, промптов, правил и справочных материалов, упакованных в один файл. Подключаешь скилл, и Claude из универсального ассистента превращается в узкого специалиста.
Представь: вместо того чтобы каждый раз писать длинный промпт с контекстом, ты просто говоришь «напиши email-рассылку», а Claude уже знает лучшие практики, форматы, оптимальную длину тем писем и паттерны, которые повышают open rate.
Вот как это работает на практике:
Скилл «Копирайтинг» (opens in new tab). Содержит формулы продающих текстов (AIDA, PAS, BAB), правила для разных форматов (лендинг, карточка товара, рекламный текст), чек-листы проверки готового текста. Ты даёшь задачу, а скилл обеспечивает текст, который не нужно переписывать с нуля, без необходимости объяснять базовые принципы копирайтинга каждый раз.
Скилл «SEO-аудит» (opens in new tab). Знает все критерии технического и контентного SEO: от мета-тегов до schema markup и Core Web Vitals. Даёшь URL страницы, получаешь структурированный аудит с приоритетами. Без скилла тебе пришлось бы каждый раз перечислять, что именно проверять.
Скилл «Контент-стратегия» (opens in new tab). Учитывает воронку продаж, баланс форматов, сезонность. Вместо списка случайных тем выдаёт план, привязанный к бизнес-целям.
Разница между работой без скилла и со скиллом ощущается сразу. Без скилла ты каждый раз пишешь промпт на 500 слов, объясняешь контекст, формат, ограничения — и всё равно получаешь нестабильный результат: один раз хорошо, другой раз мимо. Со скиллом достаточно одной фразы. Контекст уже загружен, правила зашиты, результат предсказуемый. Это как разница между тем, чтобы каждый раз объяснять новому фрилансеру задачу с нуля — и работать с человеком, который ведёт твой проект полгода.
Частые ошибки при работе с нейросетью в маркетинге
За полгода ежедневного использования я собрал коллекцию граблей. Вот пять ошибок, на которые наступают чаще всего.
Копировать текст без редактуры. Нейросеть генерирует хороший черновик. Именно черновик. Публиковать «как есть» значит получить текст без характера, без голоса бренда, с узнаваемым «AI-привкусом». Всегда редактируй: добавляй свои примеры, убирай клише, проверяй факты.
Я сам первые две недели публиковал тексты от Claude без правок. Один раз вышел пост с фразой «в современном мире маркетинга». Подписчик написал: «Это ж ChatGPT писал?». С тех пор редактирую всё.
Не давать контекст. «Напиши пост про маркетинг» и «Напиши пост для Telegram-канала про AI-инструменты, аудитория: маркетологи SaaS, тон: экспертный» дают результаты разного качества. Чем точнее промпт, тем меньше правок потом.
Ожидать идеала с первого раза. Нейросеть это итеративный процесс. Первый результат редко финальный. «Сделай заголовок короче», «Замени пример на более конкретный», «Убери вступление, начни сразу с сути». Два-три уточнения, и текст выходит на нужный уровень.
Поручать нейросети задачи, где нужна эмпатия. Ответ на негативный отзыв клиента, извинение за баг, поздравление команды. Нейросеть напишет формально правильный текст, но без настоящего сочувствия. Такие вещи лучше писать самому.
Забывать про факт-чекинг. Нейросети уверенно выдают несуществующую статистику и ссылки на исследования, которых нет. Любую цифру, любой факт нужно проверять. Это не перестраховка, это гигиена.
Частые вопросы
Нейросеть заменит маркетолога? Короткий ответ: нет. Длинный: да, но только того, кто не научился с ней работать. Стратегию, креатив и чуйку на аудиторию нейросеть не заменит. Пока что.
Какие промпты для нейросети в маркетинге самые полезные? Те, которые дают максимум контекста: описание аудитории, тон, формат, ограничения, цель текста. Плохой промпт: «Напиши пост». Хороший промпт: «Напиши пост для Telegram, аудитория: фаундеры, тон: экспертный, длина: до 1000 символов, тема: [конкретная]».
Бесплатные нейросети подходят для маркетинга? Для простых задач (сгенерировать идеи, переписать абзац) да. Для системной работы с текстами, рассылками, SEO лучше платная версия. Разница в качестве длинных текстов и следовании инструкциям заметна сразу.
Как проверить, что текст от нейросети не выглядит как AI-генерация? Добавь личные примеры. Убери типичные AI-маркеры: «в мире, где...», списки из ровно трёх пунктов, абзацы одинаковой длины, прилагательные типа «бесшовный» и «многогранный». Прочитай вслух: если звучит как робот, перепиши.
Подходит ли нейросеть для SEO-текстов? Да, и это одно из самых эффективных применений. Нейросеть для SEO помогает с мета-тегами, структурой заголовков, внутренней перелинковкой, написанием текстов под поисковые запросы. Финальную проверку уникальности и корректности делай вручную.
Итого
Нейросеть для маркетинга работает, если работать с ней правильно: давать контекст, редактировать результат, итерировать промпты. Думай о ней как об умном стажёре, которому нужен чёткий бриф.
Лучший способ начать: возьми одну задачу из списка выше, скопируй промпт, адаптируй под свой продукт. Попробуй завтра утром. Если через неделю не заметишь разницы в скорости работы, я удивлюсь.
Для первого шага рекомендую скилл «Копирайтинг». Открой его, дай задачу: «Напиши пост для Telegram про [тема твоего продукта], аудитория: [твоя аудитория]». Сравни результат с тем, что получается без скилла.
А если хочешь пропустить этап «подбирать промпты вручную», посмотри каталог скиллов для маркетологов (opens in new tab) на ClaudeSkills. Они делают ровно то, о чём я написал в статье, только сразу настроены и готовы к работе.
